/Inteligência artificial
IA aplicada a uma tarefa, não a um slide.
Integramos modelos de linguagem e visão a processos reais: ler documentos, classificar pedidos, responder com base nos seus dados. Com medição de acerto antes de ir para produção.
O que você recebe
Inteligência artificial
- Extração de dados de documentos
- Classificação e roteamento automático
- Assistentes sobre os dados da empresa
/O que entregamos
Tudo o que o projeto precisa para ir para produção.
Leitura de documentos
Dados extraídos de PDFs, imagens e e-mails para campos estruturados, com revisão humana quando a confiança é baixa.
Classificação
Pedidos, chamados e documentos classificados e encaminhados para a fila certa.
Assistentes
Respostas com base nos seus manuais, contratos e base de conhecimento, citando a fonte.
Agentes com ferramentas
Modelos que consultam o seu sistema por API para executar tarefas definidas.
Avaliação
Conjunto de casos reais para medir acerto e custo antes e depois de cada mudança.
Dados protegidos
Escolha de provedor, mascaramento e regras de retenção conforme a sensibilidade dos dados.
/Como fazemos
Etapas curtas, com algo funcionando em cada uma.
- 01
Tarefa e métrica
Escolhemos uma tarefa concreta e como medir se a IA acertou.
- 02
Prova com casos reais
Testamos com exemplos da sua operação e mostramos acerto, custo e tempo.
- 03
Integração
A IA entra no fluxo existente, com revisão humana onde o erro custa caro.
- 04
Acompanhamento
Monitoramos acerto e custo em produção e ajustamos com novos casos.
Tecnologias deste tipo de projeto
- .NET 8 / C#
- TypeScript
- PostgreSQL
- Temporal
- Amazon SQS
- AWS
/Perguntas
O que costumam perguntar.
Qual modelo vocês usam?
Depende da tarefa, do custo e da sensibilidade dos dados. Comparamos opções com os seus casos reais em vez de escolher por marca.
A IA vai errar?
Vai, em alguma taxa. Por isso medimos o acerto antes de colocar em produção e mantemos revisão humana nos casos de baixa confiança.
Meus dados vão treinar o modelo de alguém?
Usamos provedores e configurações que não treinam modelos com os dados enviados pela API, e definimos isso por escrito no projeto.
Inteligência artificial
Qual tarefa a IA poderia assumir?
Mande um exemplo do documento ou do pedido que a sua equipe processa à mão. Respondemos se a IA resolve e como mediríamos.
Prefere um formulário?